然而，这些数据即便是真实的，也能“”你，让你落入它的陷阱。第一期我们已经领略了“辛普森悖论”，今天让我们一起看看，数据又要给我们布置怎样的“陷阱”？

　　如果你是公司的老总，给你看近几年的营业收入图表，你是不是还沾沾自喜，觉得公司经营状况还不错。

　　当企业在积极开发市场、扩大销售的同时，可能销售业绩上升了，营业收入增加了，但是由于销售费用、财务费用、管理费用等相关费用支出也增加了。当费用的增长超过了收入的增长，利润必然受损啦~

　　人们在获取信息时，图表比文字更有表现力。一方面人们可以轻松、快速、直观地解读数据，但另一方面，如果在制作图表时稍加修饰，由于呈现方式的不同就会容易你得出错误的结论。

　　你会发现，由于两图的Y轴步长不同，小M的业绩图增幅更加明显。所以，刻意地拉长或缩短步长，可以突出或缩小数据的变化。

　　在小米9的发布会上有这么一张柱状图，强烈展现了小米9跑分遥遥领先，感觉是友商Mate20的3倍，但仔细一看，其实它的Y轴并没有从0开始。

　　“选择性展示”这种现象太常见了，英文有个词“Half-truth”，中文有个词叫“”，即给你看的部分是真的，但是它只是事实的一部分。

　　再举个例子，比如某口罩经销商发现本季度口罩销量增长了两倍，然后得出结论：此次营销策略相当成功，以后要继续采用这种营销方式。

　　很可能是因为近期流感加重，消费者对口罩的需求量增加了，业内整体的销量增长了四倍。如此看来，虽然销量上升了，但是市场占有率下降了，这次的营销策略也许并没有那么成功。

　　不要盲目乐观，不要局限于眼前所看到的事实和数据，要看到整体的状况，看到“隐藏的另一部分”。

　　所以，根据数据、图表做判断、做决策时，一定要深入思考，全面分析，尽可能看到数据的全貌，不被局部，也不被夸张的图表。

　　分析云能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案，基于大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，全面支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据化转型升级，助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。